AI当医生第二双眼睛 ScancerAI抢救肺癌早筛

肺癌早期症状隐蔽，往往一发现已是晚期；本地医疗科技初创公司ScancerAI正尝试以人工智能提升胸腔X光筛查精准度，让算法成为医生的“第二双眼睛”，争取在黄金治疗期前更早发现肺癌。

在马来西亚，肺癌一直是致命率最高的癌症杀手之一，由于早期症状隐蔽，许多患者在确诊时往往已步入晚期，错失了黄金治疗期。

面对这一医学难题，本地医疗科技初创公司 ScancerAI 正在尝试用“算法”为生命争取时间。

ScancerAI创始人塞夫伊祖安胡赛因博士与联合创办人山姆苏丁萨列日前接受《南洋商报》访问时透露，公司正致力于利用人工智能（AI）技术，提升胸腔X光（Chest X-ray）在肺癌早期筛查中的诊断精准度。

山姆苏丁萨列（左）与塞夫伊祖安胡赛因，致力通过人工智能技术，捕捉胸腔X光片中极其微小的异常，守护肺癌早筛防线。

目睹亲友抗癌驱使创业

该公司正在向大马医疗器械管理局（MDA）进行注册，目标是在今年内完成流程，并进军临床应用市场。

谈及创业初衷，山姆苏丁萨列坦言，这是一个带有温度的决定。

“这对我来说是非常个人的经历。多年来，我们目睹了身边的亲友与癌症搏斗，但遗憾的是，很多案例在确诊时已太迟了。”他表示，这种眼睁睁看着生命流逝的无力感，驱使他开始钻研早期检测的可能性。

当他开始更系统地研究癌症趋势时，发现肺癌是导致癌症死亡的主要原因之一。然而，早期检测却仍非常困难，尤其是常规筛查中。

“个人经历与数据分析的结合，让我们意识到这是一个科技真正可以挽救生命的领域。从那一刻起，ScancerAI不再只是一个研究项目，而成为一项使命。”

AI做第二阅片员

ScancerAI选择从最普及的胸腔X光切入，而非直接依赖成本更高、普及率较低的电脑断层（CT）扫描。

按常理，CT扫描的准确性毋庸置疑，但ScancerAI却另辟蹊径，选择攻坚胸腔X光。

山姆苏丁萨列解释，这主要是X光在大马基层医疗体系中覆盖最广，是大多数人体检的第一站。

“CT虽然强大，但成本高昂、辐射较大，且在偏远地区并不普及。”

ScancerAI通过AI赋能X光，不仅能降低筛查门槛，还能作为“第二阅卷人”，突出显示潜在的可疑区域并提供风险评分，从而鼓励医生进行更深入的检查。

工作时间压力巨大

“放射科医生工作时间压力巨大，每天都要审阅大量的影像资料。胸部X光片上的早期肺癌征象可能非常细微，即使是经验丰富专家也容易漏诊。”

更重要的是，他相信，这种方法能够提高早期筛查的可及性，尤其是在城市以外和医疗资源匮乏的地区，胸部X光片往往是唯一可用的影像检查手段。

医生仍是最终裁决

ScancerAI的团队背景多元，涵盖了数学、AI算法及临床医学。

塞夫伊祖安笑称，在早期，技术团队与临床团队之间确实存在不少建设性的分歧，但这些讨论反而推动系统优化。

提供可视化方案

“从一开始，我们就围绕一个明确目标达成共识，就是帮助医生更快、更好、更有信心地做出判断。我们并不是单纯追求AI的准确率，而是非常重视系统的可用性和实际临床价值。”

“因此，我们的每一个决策最终都会回归一个核心问题：这是否真正有助于医生的日常工作？正是这个共同目标，让团队能够高效推进并保持一致方向。”

为了解决AI可能带来的不信任感，他表示，ScancerAI会提供可视化方案，包括引入了热图（Heatmaps）解释机制，直观展示AI为何判定该区域有风险。

此外，与市面上昂贵的进口方案不同，ScancerAI 强调“本地基因”。

目前，该公司已与马来西亚国立大学（UKM）及博特拉大学（UPM）等多家本地教学医院展开深度合作。

疫后医生更接受AI

谈及东南亚医疗AI的普及，塞夫伊祖敏锐地指出，后疫情时代已成为行业的分水岭。

“疫情彻底重塑医疗体系对数字工具认知。”他指，临床医生如今立场已显著软化，对辅助型AI（而非取代型）接受度明显提高。

然而，技术落地并非坦途。他强调，东南亚医疗AI真正的“爆发临界点”，取决于方案能否实现深度的本地适配化。

“这基于区域数据训练、符合国家医疗指南，并满足本地监管要求。目前，东南亚正逐步接近这一阶段。”

此前，ScancerAI团队在MYStartup Pre-Accelerator Cohort 3 Demo Day中跻身前五强。

初创企业计划加速器（MYStartup Accelerator）是由科学、工艺及革新部旗下机构摇篮基金私人有限公司（Cradle Fund）主办。

全速推进MDA注册

目前，ScancerAI正全速推进ISO 13485质量管理体系认证，并随后申请及医疗器械管理局（MDA）注册。

山姆苏丁萨列说：“时间表仍存在不确定性，如果一切顺利，预计在今年第三季度获相关流程。”

他坦言，从科研走向受监管的医疗器械，是一项重大挑战，像ISO 13485和MDA注册，都需要详尽的文件、可追溯性以及严格的验证流程。

“最大的难点在于平衡创新速度与监管要求，但这一过程对于建立长期信任与确保患者安全至关重要。”

短期而言，他表示，一旦完成注册，首要任务是在部分医院和诊所开展试点部署，希望通过真实场景应用，进一步优化系统性能、可用性及流程整合。